文｜路春锋 编辑｜刘狄
ChatGPT火爆全球，让隐退许久的国内互联网大佬也坐不住了，宣布重新出山。
13日，隐退3年多的美团联合创始人王慧文在朋友圈表示，将出资5000万美元，押注ChatGPT，并喊话“不在意岗位、薪资和title，求组队。
360创始人周鸿祎也在近期表示，不会放弃对ChatGPT的研究和跟踪。
除了大佬们频繁喊话，另一端，一线技术的人员的招聘也在如火如荼进行中。相关岗位薪资十分大方，如“大模型方向-ChatGPT”的高级NLP算法工程师岗位，招聘方给出了百万级的高薪。而负责ChatGPT的大语言模型NLP方向的“总工程师/副院长”岗位，最高年薪甚至可达170万。
公司高层组建团队再创业，一线技术岗高薪挖人，“一高一低”描绘出了当前AI技术市场。
大佬复出创业
最近，ChatGPT可以说把科技圈搅了个天翻地覆，使国内各大互联网公司组建团队，加紧布局AIGC（指利用人工智能技术来生成内容，如AI绘画、AI写作等）领域。
国内的一线互联网公司老板纷纷表态加入战团。百度、阿里巴巴和京东纷纷于近期宣布，内测各自的类ChatGPT工具。
更有官宣退休的大佬重出江湖，重装上阵。
13日，退休3年多的美团联合创始人王慧文在朋友圈表示，“我的人工智能宣言：5000万美元，带资进组，不在意岗位、薪资和title，求组队。”水滴公司创始人兼CEO沈鹏跟评道：“大佬做投资，就是这么朴实无华，且枯燥。”
随后，王慧文在社交平台“即刻”上发布了一则招聘信息，宣布成立北京光年之外科技有限公司，并开始招募研发人才。他提出三点要求：业内公认顶级研发人才；狂热相信AI改变世界；坚定确保AI造福人类。
王慧文在招聘信息中表示，他当前不懂技术，所以“肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才。”
360创始人周鸿祎也谈到了他对ChatGPT的看法。最近，他在与搜狐创始人张朝阳的对谈中提到，在ChatGPT之前，还有GPT-1，GPT-2，GPT-3，而GPT-1和GPT-2都是开源模型。“感谢开源，这使得我们人工智能技术的专家，利用开源的模型，做了很多技术的追踪和测试，这对未来向GPT-3和GPT-4走，提供了很好的基础和准备。”
不过，周鸿祎并未透露360在ChatGPT上的研究进展，仅表示：“肯定不会放弃对这门技术的研究和跟踪”。
这也反应了互联网大佬们面对ChatGPT的急迫心情。
除了前述提到的企业，腾讯也向媒体放风，称在ChatGPT相关方向上已有布局，专项研究在有序推进。
而华为计算产品线相关负责人则称：“公司2020 年开始在大模型有所布局，2021 年发布了鹏城盘古大模型，为业界首个千亿级生成和理解中文NLP（自然语言处理）大模型。”
人才招聘迅速升温
除了公司高层大佬的再创业，ChatGPT也点燃了人工智能中低层的人才招聘。
财经新地产发现，在各大招聘网站上，不少企业都将“对ChatGPT有深入的研究理解”列入NLP算法相关岗位的首要条件。
在某大型招聘网站上，一个“高级NLP算法工程师（大模型方向-ChatGPT）”岗位，给出了“50-80k·16薪”的高薪。该岗位职责要求，搭建LLM训练框架，复现GPT-3及ChatGPT同等效果等。应聘者需具备NLP大模型训练经验，如BRET、GPT-3、ChatGPT等LLM等相关经验。
又如“总工程师/副院长”岗位，职责要求“做类似于ChatGPT的大语言模型，NLP方向”。开出的薪水达到80-120k·14薪，并注明“薪资open聊、给总工程师/副总级别”岗位和待遇。
随着AIGC技术逐渐落地，科技巨头相继加快在该领域的布局。脉脉创始人兼CEO林凡在2月8日表示：“这段时间，猎头、企业HR纷纷在脉脉发布大量AIGC技术高薪岗位，提前招揽中高端人才，力求抢占先机。”
拥抱ChatGPT 跟不上就淘汰？
财经新地产注意到，除了科技企业，也有不少非科技公司在担忧被替代，都在向AIGC技术靠拢，力图通过科技的力量实现弯道超车，至少不被淘汰。
一条名为“ChatGPT智能写作AIGC”的招聘信息在找创业合伙人。要求潜在合伙人能“基于现有剧本创作的学习，实现AI智能辅助创作”，并具有“ChatGPT智能写作AIGC开源应用经验”。
ChatGPT横空出世到今天，及其导致的对于AIGC技术人才的渴求，也让招聘平台看到了机会。
近期，脉脉高聘上线了类ChatGPT产品“万能的脉友”，提供了“社区+社交+智能算法”的招聘模式。有网友反映，该功能在人岗匹配、面试问答、行业知识了解等方面都更加智能，对求职招聘双方都能提供更大的帮助。
林凡也表示：“AIGC技术在‘找人’层面上会产生巨大价值。虽然还面临一些困难和挑战，但如今的AI模型在招聘领域已经具备了变革的能力，可以把非标的员工和非标的岗位更有效地匹配在一起。AIGC技术既可以赋能猎头，也可以赋能招聘平台。”
目前看来，虽然国内外对于ChatGPT的研发和应用仍有诸多待解难题，但似乎有个隐约的共识：All in，跟不上就淘汰。
